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tecnología · intermedio · 2 min de lectura

Google Cloud Platform

GCP es la nube de Google, distinguida por su liderazgo en Kubernetes, machine learning, Big Data y red global privada.

No requiere conocimientos previos.

Alcance en breve

Cubre

  • GCP as a concept

No cubre

  • implementation details

Supone

  • The reader understands relevant fundamentals.

Resumen

Google Cloud Platform —GCP— es el tercer proveedor cloud global (~11%). Aunque es el más joven, Google trajo a la nube las tecnologías que construyó para operar Search, YouTube y Gmail: Borg (que inspiró Kubernetes), Bigtable, Spanner, y TensorFlow.

GCP se diferencia en: red global privada —la más grande del mundo—, Kubernetes —GKE fue el primer servicio gestionado de K8s—, BigQuery —data warehouse serverless—, y Vertex AI —plataforma de machine learning—. Es la nube preferida por empresas data-intensive y nativas de Kubernetes.

Alcance y supuestos

Cubre GCP como plataforma cloud y sus servicios principales. Asume familiaridad con cloud computing.

Modelo mental

AWS es un hipermercado con de todo. Azure es el shopping de Microsoft. GCP es la tienda especializada en datos y AI: no tiene la variedad de AWS, pero lo que hace, lo hace excepcionalmente bien.

Uso práctico

  • ✅ Big Data, machine learning, Kubernetes, redes globales de baja latencia.
  • ❌ Empresas que necesitan el catálogo más amplio de servicios.

Ejemplo trabajado: BigQuery para analytics

Un equipo de datos ingiere 5 TB diarios de logs. Con BigQuery, ejecutan queries SQL sobre los datos crudos sin aprovisionar servidores. Pagan solo por los bytes escaneados. Una query que en un data warehouse tradicional tardaría horas y costaría miles de dólares en infraestructura, en BigQuery tarda segundos y cuesta centavos.

Evidencia

  • Google Cloud Next es el evento anual. GCP fue pionero en serverless con Cloud Functions y en Kubernetes gestionado con GKE.

Fuentes citadas