CPU Profiling

Resumen

El CPU profiling mide cuánto tiempo pasa el procesador ejecutando cada función. A diferencia del profiling general —que puede incluir tiempo de I/O—, el CPU profiling se enfoca específicamente en el tiempo de CPU, ignorando esperas por red, disco o timers.

Un CPU profiler muestrea la pila de llamadas a intervalos regulares —cada 1ms, por ejemplo—. Las funciones que aparecen en más muestras son las que más CPU consumen. El resultado se visualiza como flame graph: las barras más anchas indican más tiempo de CPU.

Alcance y supuestos

Cubre CPU profiling, herramientas y cómo interpretar flame graphs. Asume familiaridad con profiling.

Modelo mental

Un fotógrafo que saca una foto del motor de un auto cada segundo. Después de una carrera, el 40% de las fotos muestran el pistón 3 en movimiento. Ahí está el desgaste.

Uso práctico

• ✅ Optimizar funciones que consumen CPU desproporcionadamente.
• ❌ Optimizar sin medir: la intuición sobre dónde está el cuello de botella suele ser incorrecta.

Ejemplo trabajado: flame graph con Node.js

clinic flame -- node app.js

Abre un flame graph interactivo donde cada barra es una función. El ancho indica tiempo de CPU.

Evidencia

• perf en Linux, Instruments en macOS, y clinic en Node.js son herramientas de CPU profiling.