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practice · intermediateContext EngineeringContext engineering es la práctica de diseñar y gestionar qué contenido llena la ventana de contexto de un LLM —instrucciones, documentos recuperados, resultados de herramientas, historial y memoria— para que cada llamada de inferencia reciba información completa, coherente y eficiente.method · intermediateFine-tuningFine-tuning adapta un modelo preentrenado con ejemplos específicos para que responda con un comportamiento más consistente en una tarea o estilo determinado.practice · intermediateLoop EngineeringLoop engineering es la práctica de diseñar el ciclo de ejecución de un agente IA —observar, razonar, actuar, observar— definiendo estado, herramientas, errores, límites y condiciones de término para que el agente sea confiable y controlable.practice · foundationPrompt EngineeringPrompt engineering es la práctica de diseñar, probar y refinar las instrucciones que recibe un LLM para producir respuestas consistentes, útiles y alineadas con la tarea deseada.concept · intermediateSkillsLos skills —también llamados tools, function calling o herramientas— permiten que un LLM invoque funciones externas durante la inferencia para consultar datos, ejecutar acciones o interactuar con sistemas reales más allá del texto generado.