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patrón · intermedioAgentes IAUn agente IA usa un modelo de lenguaje para decidir pasos, llamar herramientas y mantener estado hasta completar una tarea bajo límites definidos.concepto · intermedioAgentes IA AvanzadosUn agente IA avanzado combina LLMs con memoria, planificación y herramientas para ejecutar tareas multi-paso de forma autónoma, más allá de la simple generación de texto.patrón · intermedioAgentic WorkflowsLos workflows agénticos estructuran tareas multi-paso donde un modelo de lenguaje decide acciones, llama herramientas, itera sobre resultados y coordina con humanos o sistemas, combinando flexibilidad con control.tecnología · intermedioBases de datos vectorialesUna base de datos vectorial almacena embeddings e índices de similitud para recuperar contenido semánticamente cercano en RAG, búsqueda y memoria de aplicaciones IA.patrón · intermedioChunkingChunking divide documentos en fragmentos recuperables para RAG. La estrategia de troceado determina qué tan bien un sistema encuentra información relevante sin perder contexto.patrón · intermedioContext CompressionContext compression reduce la cantidad de texto recuperado antes de enviarlo al LLM, eliminando información irrelevante o redundante para ahorrar tokens y mejorar la calidad de la respuesta.patrón · intermedioHybrid SearchHybrid search combina búsqueda por palabras clave y búsqueda semántica para superar las limitaciones de cada método individual, logrando recuperación más robusta en sistemas RAG y de búsqueda.tecnología · intermedioMCPMCP, Model Context Protocol, es un estándar abierto que conecta aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de datos externas mediante servidores, clientes y un protocolo común, como un puerto USB-C para agentes de IA.patrón · intermedioMetadata FilteringMetadata filtering permite restringir resultados de búsqueda por atributos estructurados como fecha, fuente, autor o categoría, mejorando precisión sin depender solo de la similitud semántica.concepto · intermedioMulti-Agent SystemsUn sistema multi-agente coordina múltiples agentes IA especializados que colaboran, negocian o compiten para resolver problemas complejos que un solo agente no podría.